Per què la IA de la teva empresa necessita context, no només un bon model

Qualsevol equip que hagi provat un assistent d’IA coneix la sensació: les respostes són correctes, però genèriques. El model sap redactar una proposta, però no sap que aquell client va demanar revisar el preu dimarts ni que la teva empresa mai no ofereix descomptes en el primer contacte.

El model no és el coll d’ampolla

Canviar a un model més potent rarament soluciona el problema. El que falta no és capacitat de raonament, sinó informació: qui és cada client, què ha passat, què hi ha pendent i com sol decidir la teva empresa.

Les quatre capes del context

• Context: què passa amb cada client, conversa i tasca.
• Criteri: les regles amb què la teva empresa interpreta aquesta informació.
• Memòria: què es va decidir abans i quin resultat va tenir.
• Control: què pot fer cada persona o agent.

Un bon model sense context és com un fitxatge brillant el primer dia: capaç de tot, però sense saber res de la casa.

El context és teu, no del proveïdor

Si el coneixement acumulat viu dins d’un únic proveïdor d’IA, canviar de model vol dir començar de zero. Per això a Unelia el context viu al teu espai de treball i qualsevol model compatible el pot fer servir.

El resultat és una IA que respon com respondria algú del teu equip, amb dades reals i dins dels límits que tu defineixes.